SEC-2000人工智能储能监控系统
SEC-2000基于人工智能的快速响应储能监控系统一个面向运营管理人员的综合监控与辅助决策系统，通过实时动态感知、人工智能及智能深度数据分析，全方位直观呈现所有设备运行状态、数据变化趋势，在状态清晰可见、决策有据可依、高效率辅助运营的基础上，实现对储能电站数据的实时监视、快速响应及故障精准定位分析和控制，在确保储能电站能量调控高效有序运转的同时可全面提升储能电站的安全性和可靠性。
EMS网络架构
系统组网采用工业高速以太网和常规通信网络高度集成的设计理念，控制网采用Ethercat确保控制命令快速下发，信息网采用常规通信介质实现测点信息的周期上传，可在提高传输效率、降低组网难度的同时有效控制成本。
EMS关键技术
沉浸式3D数据展示
采用沉浸式3D对象数据可视化技术，实现储能电站设备360度全景监控。可视化系统以储能电站的PCS、电池舱、电池簇、电池插箱及动环等相关设备为可视化对象，基于三维沉浸式实体建模和信息数据的虚拟仿真技术，通过大屏幕互动，实现储能电站设备运行状态浸式全方位可视化监控
事件化异常告警
智能事件化异常告警体系，电站问题精准定位，快速响应。基于站内各类设备数据点表，以影响电站正常运行权重对数据点进行分类，根据分类结果及电池不同状态确定各类数据的上送周期，在确保数据上送高实时性的同时提升数据处理效率，实现站内故障（隐患）的及时发现，快速处理，提升储能电站运行的安全性
能量流交互
通过能量最优控制策略，提升电站盈利能力。基于各类设备进行一体化统一建模，通过深度数据分析与综合控制策略，实现能量供给与使用的有效预测和计划运营，提升电站盈利能力，同时，实时监测电网电压、频率和谐波含量，需求侧响应自适应调节用电功率，并在上级统一调度下提供功率支撑
SEC-2000技术优势
采用Ethercat技术组网，响应时间缩短近50%，控制可靠性达100%。基于对市场主流产品的调研及储能产业发展方向的分析，SEC2000拟从“优化组网模式”、“集成工业高速以太网”、“降低组网复杂度”、缩短建设周期及控制建设成本等方面开展优化，将系统打造成为高安全、高可靠、高易用和低成本的冠军产品。
EMS技术参数
系统可靠性
1. 遥控正确率 = 100%；
2. 遥控动作成功率 ≥ 99.99%；
3. 各服务器CPU平均负荷率：正常时（任意30min内）≤30%，故障时（1min平均值）≤ 50%；
4. 监控系统网络平均负荷率：正常时（任意30min内）≤30%，故障时（1min平均值）≤ 50%。
系统容量
1.接入设备数量 ≥ 1000台；
2. 状态量个数≥60万；
3. 模拟量个数≥60万；
4. 遥控量个数≥1万；
5. 遥调量个数≥1万；
6. 历史数据存储时间≥1年。
可维护性
1. 系统应具备方便的数据库、图形界面、系统参数，信息检索，组态工具等维护工具；
2. 系统核心程序的运行状态监控和自动重启等系统自诊断功能；
3. 具备进程管理功能，并可查看进程运行状态。
可移植性
系统应支持在linux/windows/凝思下运行。
安全性
系统核心进程的守护，对关键操作、敏感数据进行重点防护。
系统实时性
1. 遥测信息响应时间（从I/O输入端至站控层显示屏）≤2s；
2. 遥信变化响应时间（从I/O输入端至站控层显示屏）≤ls；
3. 控制命令从生成到输出的时间≤ls；
4. 模拟量信息响应时间≤3s；
5. 状态量变化响应时间≤2s；
6. 控制执行命令从生成到输出的时间≤1s；
7. 自动控制类画面整幅调用响应时间：实时画面≤1s，其他画面≤2s；
8. 画面实时数据刷新周期≤3s；
9. 事故追忆：事故前1min，事故后2min；
10. 所采集的历史数据采样间隔可人工设定，最小间隔可达到1分钟（1~30min可调）。
时钟同步
1.站控层、间隔层级站内其他国设备等可接收全站时间同步系统对时信号；
2.支持IRIG-B时码、1PPS及SNTP等对时方式。